通过fft得到信号频谱的实部和虚部，实部的平方和虚部的平方就是功率谱。
周期连续信号x(t)的频谱可以表示为离散的非周期序列xn，按其振幅谱xn│2的功率谱的平方排列的序列称为"功率谱和功率谱周期信号。
周期信号的离散频谱xn通过傅立叶变换公式计算，即
时间t0
xn(1/t)∫x(t)ej(2πnt/t)dt
t0
其中t代表周期信号x(t)的周期，而(1/t)称为"基频和基频。n是离散频谱的自变量，只取整数值，代表基频的倍数。
一般来说，离散谱xn是一个复数，可以表示为xn│xn│和振幅θn，分别称为振幅谱和相位谱。例如，幅度为1、平均值为零的周期性方波脉冲的幅度谱可计算如下
│xn│2/πn，n奇数
0，其余
所以它的功率谱是
│xn│24/(πn)2n奇数，
0，其余
傅立叶级数提出后，首先应用于观察自然界的周期现象。19世纪末，schust
滤波是滤除信号定频带频率的操作。数字信号处理通常用fft/ifft实现，所以需要滤波的频率可以用处理后的信号乘以"过滤功能和来实现目标。
fftshift是交换数据的左右两边，比如x[1234]fftshift(x)-[3412]ifft移位，这是在数据长度不均匀的情况下加入的函数x[12345]ifftshift(x)-[45312]。
.jpg)
