为么要用钢笔画呢，ai里然后有柱状图工具。四边形也不用什么分，画一个三角形，altshift水平复制一个，ctrld再制，标准的等距离。
microsoftexcel是目前最为具体用法的办公软件office的一个组件，它这个可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，应用范围地应用到于管理、统计财经、金融等许多领域，下一界许多人工作中决不可太多的一个工具。
快速入门
工作界面
和以前版本的excel比起，excel2016的用户界面整体重做很大，只在局部细节上做出改动。excel2016的窗口通常包括标题栏、功能区、文档工作区，状态栏等部分。此外，excel2016在功能区新一并加入了“操作说明搜索”直接输入命令，再在搜索框内输人所只希望的操作，“操作说明搜索”功能去掉阻止用户可以找到命令。下面简单详细介绍帮一下忙工作界面的咨询功能区和菜单。
自视是这个领域“有一踢”的人，上帝派我来特别严谨的回答领域问题（顺道儿逗贫的）。
利益查找，首先可以介绍看看，我们算得可视化领域和数据分析领域的一个分支，把企业数据揉一揉（再收集全部整合）、泡一泡（加工讲）、舔一舔（可以展示实验检测），以供展示更多本身价值信息，所以才这样的可视化更讲阴阳应用到和实用性（下文会讲）。将数据转变成可视化图表/形，不过一个工具就能能完成，碍于工具太大，听从使用场景，依我之见将已晚熟应用形式的两类三个层次（欢迎各方大佬知友补充）：
第一层：数据报告、信息图这里一般称信息图。信息图是把数据、信息或知识可视化，必须要有一个很清楚确切的解释或表达甚感紧张且大量的信息。
代表人物是新闻界的davidmccandless（大卫.麦克坎德雷斯），曾为《英国卫报》、《连线》、《独立报》等刊物撰稿。常以简约精巧的图像淋漓尽致地展现古怪抽象资讯，并将完全不同的数据组合，展露出其中的联系。他在ted上曾讲过：
“可视化的确思维禁锢于数字，概念也同时适用规定，.例如政治倾向图谱。我企图将各种政治倾向融入到图表中，并展示其该如何从渗入到社会、文化中，对家庭和个人产生影响，随后又反过来会影响政治。例如用图形来可以表示数值
视线流动，最终形成时空
而大量比较高实惠的是的的
何明科在自己的文章分析中，不使用一些信息图表，可以展示结论。
信息图的制作：
凭借ppt光盘驱动的图表，可以不制作简约形象直观的数据图表，但请附上人文花鸟就不需要美工设计；
psaiicon，前期规划好表达思路、展示更多内容、所需素材，之后便大刀阔斧的改革开工组件了。图表的细节，如柱状图的长短依据数据大概等比例量下。
这一类对数据的维度数量要求都不高，形象的修辞的大多数是可是数据，侧重点也本质展示。
第二层:换算数据应用应用类的可视化正如上面所说的，将一堆几百到除非几百万很快的数据展示、分析。对此企业，而且这些数据本身是自己生产经营过程中有一种的，能上级主管部门历史的状况，归纳发展之道，对目前的问题的或未来接下来的决策能起辅助作用。
这样的工具excel能可以解决，报表工具能能解决，bi也能帮忙解决，详细进一步细化到什么样的场景不是这里的重点，大家也可以在下面评论交流。
大多的制作流程是：导出数据（excel）/连接上数据库（本地/服务器）——选择图表（组合）——修改分析维度——美化处理展示。例如像这种浓浓的带有商业味道的可视化报表（有finereport制作）
当然，那样的话功力的可视化报表不需要当然的审美和比较熟练不能操作。图中每那块是一个图表控件，在表单（dashboard）中扔入一个图表控件，挑选数据字段，接着配搭组合，排布版型。
具体看的操作要讲上3天3夜，请附上demo链接吧：数据决策系统(用户名：demo；密码：demo)
第三层：据疯狂挖掘、数据再连接、关系传递这个可以不再理解为从海量数据中深处挖掘关系。
大致思路：原始数据在连串收集、再提取、清洗、整理等预处理过程，无法形成高质量的数据。然后按照必须对数据贴标签分类也可以预测，如果没有要从源源不断复杂的数据中分离提取有价值且不宜突然发现的信息的要数据建模。（细节可能各不相同）
比较好适用的是一写有高级的数据分析挖掘工具在内开源图表控件，如r，如d3。
用r做可视化，比较好容易决定漂亮啊的可视化图表，推荐推荐书籍rgraphicscookbook，书中有150多个recipes，加上避开大多类型的数据。
d3做图是可以定制，美观图图表的极为丰富性一招秒大多图表控件，但没有要求的水平有一丢丢高。
结果，再次引用davidmccandless的话“炫酷的可视化相对于把思想传达消息给大众又是更是重中之重的”，不可随意盲目地去追求美感，舍本逐末。
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