大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。
目前大数据的应用主要集中在互联网领域，在互联网领域有广泛的应用，包括电子商务平台、o2o服务平台、咨询平台等都有大数据应用的身影。另外，目前大量的互联网公司也在采取数据驱动的管理，大数据已经从客户端（服务环境）走向了管理端（生产环境）。
随着大数据在互联网领域的应用逐渐走向成熟，大数据技术体系也日趋完善，所以未来大数据向传统行业的发展是一个必然的趋势，当前大数据也正处在行业落地应用的初期。从这个角度来说，目前大数据的应用还算不上广泛，但是未来的发展前景非常值得期待。
随着移动互联网、物联网和云计算的发展，大数据在以下几个领域将率先落地应用：
第一：金融领域。金融领域对于数据历来比较敏感，金融领域涵盖面也非常广阔，包括传统的金融机构、保险机构、第三方金融机构等，大数据技术的发展将进一步促进金融领域的数据处理能力，同时业务面也会得到一定的拓展。
第二：智慧城市。目前全国有大量的城市在建设“智慧城市”项目，大数据作为智慧城市的核心技术之一必然会发挥出重要的作用。智慧城市经过多年的建设和发展，目前已经被赋予了更多的含义，不仅仅包括政务系统，同时涵盖了城市管理的诸多方面，包括城市安防、交通管理、险情处置等领域。
第三：医疗和教育领域。目前大数据在医疗和教育领域已经开始逐渐落地应用，在大数据应用的推动下，智慧医疗、ai教育等诸多概念也开始落地应用。由于医疗和教育领域有大量的数据积累，所以在开展大数据应用方面也存在一定的天然条件。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
市场情绪分析属于大数据的经济管理行业。
大数据具体的应用案例:
1、能源行业大数据应用:计算居民用电量
2、职业篮球赛大数据应用:专业篮球队会通过搜集大量数据来分析赛事情况，通过分析这些数据，找到对手的弱点。
3、保险行业大数据应用:集中处理所有的客户信息。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的判断力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息。
大数据主要有三种，包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
据idc的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。在以云计算为代表的技术创新基础上，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过人们对各行各业的不断创新，大数据会为人类创造更多的价值。
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