在2.x版本都是这样，会自动取整。
在3.x版本以上改了，结果保留浮点数。系统本身设计就这样的。可以认为是开发python语言的开发者们任性，所以就这样了
附：pyhton中除法的余数
v2.2?以前，除（“/”）运算符的返回有两种可能情况，分别是整型和浮点型。操作数的不同，是影响计算结果数据类型的关键。
以?a?/?b?为例，a、b均为整型，则结果返回整型；a、b任意一个是浮点型的话，则结果就是浮点型。
#?python?v2.7
gtgtgt?3?/?2,?3.0?/?2,?3.0?/?2.0
(1,?1.5,?1.5)
在某些场合，我们可能会期待?a?/?b?返回浮点型，可是由于某些不确定的因素，参与运算的?a?和?b都是整型，这可能会带来错误，显然有精度上的损失。
v2.2?以后，引入了“地板除”（“//”）运算符，从数值上讲，它返回小于除法运算结果的最大整数；从类型上讲，与#34/#34运算符返回类型逻辑一致。
而“/”运算符，没有变化。
#?python?v2.7
gtgtgt?3?/?2,?3.0?/?2,?3?//?2,?3.0?//?2
(1,?1.5,?1,?1.0)
v3.x?以后，“/”运算符被命名为“真除”，不再依据操作数类型选择返回值类型，保证计算结果数值上的精度是第一位的。所以，无须再把操作数转变成浮点型，以保证运算结果不被截断小数部分。
“//”运算符，不变。
#?python?v3.2
gtgtgt?3?/?2,?3.0?/?2,?3?//?2,?3.0?//?2
(1.5,?1.5,?1,?1.0)
python批量读取特定文件夹下excel的话，主要分为2步，首先根据后缀名（xls或xlsx）匹配出所有excel文件，然后直接利用相关模块（pandas，openpyxl等）读取即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
查找所有excel文件
这一步非常简单，主要是根据后缀名匹配所有excel文件，基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹，找到所有文件，然后一一匹配文件后缀名，如果是xls或xlsx，则为excel文件，添加到list列表，之后返回，后面读取函数就是根据这个列表（存储所有搜索到的excel文件路径）读取excel文件：
.jpg)
