零基础学习java程序开发，如果全身心投入，一个月足够了(如果是理科生，如果不是，根据实际情况适当延长)
下图是某平台的java工程师培训班，为期4个月，每月2小时！
为什么一个月就能学会java程序开发？第一阶段:基础知识
每天学习8个小时，一个星期就能大致了解java的基础知识，至少了解如何定义方法和声明变量！加减乘除也要会。
第二阶段:网络知识
现阶段需要一周的时间去了解html，js，css的大概原理吧？你需要写一个正确的js，但是复制修改应该也是可以的！
第三阶段:数据库知识
这时，熟悉mysql，了解基本的添加、删除、更改查询语句。唐不要说出来。;这很难。单表查询可以吗？理解框架，你不不需要深入，你可以。;不要深究，至少你应该知道如何在框架的哪个方法中添加自己的代码！
最后阶段:项目实战
通过网上现成的项目源代码，取下来，运行，调试代码，了解系统运行的过程，分析里面的操作和调用。如果以后遇到类似的需求，就复制到这个项目里。复制和改变。
有问题可以私信我。如果需要学习资料，也可以找我要！
这是一个非常好的问题。作为一个it从业者，一个教育工作者，我来回答一下。
大数据经过多年的发展，已经逐渐形成了比较庞大系统的知识体系，整体技术成熟度已经比较高，学习大数据技术也会有比较好的学习体验。
因为大数据涉及的内容非常多，而且大数据技术也与行业息息相关，所以在学习大数据的时候，可以从技术的角度，也可以基于行业来学习大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系中学习，而对于职场来说，对于人来说，可以结合自己的行业和工作任务来学习大数据。
无论是学生还是职场人士，想要学习大数据，需要掌握以下基本内容:
第一:计算机基础知识。学习大数据技术，计算机基础知识非常重要，其中操作系统、编程语言、数据库等知识是必须要学的。编程语言可以向python学习，如果以后想从事专业的大数据开发，可以从java开始。计算机基础知识学习起来比较难，要注意实验在学习过程中的作用。
第二:数学统计基础知识。大数据技术体系的核心目的是"数据价值"，而数据价值产生的过程必然离不开数据分析，所以作为数据分析基础的数学和统计学知识更为重要。大数据从业者未来成长的数学和统计基础空间有更重要的影响，所以一定要重视这两方面知识的学习。
第三:大数据平台的基础。大数据开发和大数据分析离不开大数据平台的支撑，大数据平台涉及分布式存储、分布式计算等基础功能。掌握大数据平台，也会形成对大数据技术体系的深刻理解。对于初学者，您可以从hadoop和spark开始学习。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！
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