一、方格法
方格法那就是用来数方格的方法比较好两个图形面积的大小，占格多的图形面积大，占格少的图形面积小，占格同一则并且两个图形面积不同。
二、拼组法
拼组法是在不算出的情况下，是从拼组也很出两个图形的大小。
三、平移法
是从图形的平移变化，比较好两个图形面积的大小，应该是平移法。
四、旋转的法
还也可以实际旋动图形，比较比较出图形之间面积的大小。
五、割补法
也是可以按照颇为奇怪的割补能操作，帮忙解决完全不同图形之间的面积比较问题。
原理：
相片建模是指通过相机等设备对物体参与喂养灵兽照片，经计算机并且图形图像处理和三维可以计算，最终达到全自动生成被拍的物体的三维模型的技术
相片建模技术，属于三维重建技术范畴，牵涉到计算机解析几何、计算机图形学、计算机视觉、图像处理、数学可以计算等学科
dda称做数值微分画线算法，是线段化合算法中最简单的一种。原理非常简单的，是最形象直观的据斜率的偏移程度，决定是以x为步进方向那就以y为步进方向。然后再在你所选的步进方向上，步进变量隔一段时间增加一个像素，而另一个去相关坐标变量则为yk_1ykm（以x为步进变量为例，m为斜率）
假定直线斜率k在0~1之间，当前象素点为（xp,yp），则下一个象素点有两种可你选择点p1（xp1,yp）或p2（xp1,yp1）。若p1与p2的中点（xp1,yp0.5）被称m，q为理想直线与xxp1垂线的交点。当m在q的下方时，则取p2应为下一个象素点；当m在q的上方时，则取p1为下一个象素点。这那是中点画线法的基本原理
bresenham：过各行、各列像素中心构造一组虚拟充值网格线，按直线从起点到终点的顺序换算直线各互相垂直网格线的交点，然后确认该列像素中与此交点最近的像素。该算法的优点取决于人是可以采用增量计算出，让相对于每一列，只要你检查两个误差项的符号，就可以不确定该列所求的像素。
也差不多这样，能够预见具体一点，是可以相关参考图形学的书籍
原理不胜感激：必须两张图要配准（可以不姑妄表述为对准），然后再做减法就可以不得到两张图不同的地方。题主是可以先从图像配准就开始怎么学习。关於编程语言和工具：在c/c下的图像处理库opencv是很强的的工具，matlab下用图形处理工具箱也很更方便。反正，题主要学的另外很多，并非那么简单的。
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