一、什么是用户分层
用户分层反正就是有一种以用户特征、用户行为等为中心对用户接受细分的精细化运营。我想知道为什么要并且用户分层呢？反正是只不过用户不同，用户的需求也不不真者的存在差异性，而假如只建议使用一套方案是难以去柯西-黎曼方程所有用户的，所以这时候就必须进行用户分层了。比如正确的“美团app”，当我们再打开它的时候会看到各种类型的内容，而这些内容是是对有所不同用户而通过的。
在app当中会从不同的角度参与用户分层，针对性的再去做精细化运营。而我们必须要做精细化的用户细分，是从快速有效的细分用户定向的执行策略来利用更高效安全的精细化运营。
二、最常见的一种的分层
1.主链条的标准化程度高
比如“提醒事件”，那是用户设定好一个告诫，到了时间可能会嘱咐我们做个要做的事，然后再就是可以把它能取消掉了，这种过程很简单且标准化应该是主线业务链条的标准化程度高的一种。
2.主链条的标准化程度低
像“阅读类的app”应该是针对用户的年龄、所在地包括成长阶段的不同进行分类，这种过程少见复杂多样化且用户需求也多元化的产品就属于主链条的标准化程度较低
3.用户在产品中是否需要会互为因果
像微博中用户之间互相影响的可能性就比头条中用户之间的影响高。这就需要我们依据什么用户的个性化设计特质，区隔分层，像这种消费者的需求多样，链条比较急切的产品一般是电商产品经常都用到的；还也可以根据用户身份区隔分层，像微博就比较好适合我这种；而用户价值区隔分层和aarrr模型分层就比较比较比较适合所有产品在用了。
目前互联网产品的困境只在于人口红利期已过，产品的红利期也濒临枯竭，市面上新产品和新业务少得可怜，了解了些知名互联网公司的运营状况，可做事情难挖的情况也是普遍存在地的。
挺多老板看着远处短短躺尸的数据，很清楚业绩疯涨的日子已一去不复回，除了苦挨着等待黎明，那就会如果能要做些事情碰碰运气。
精细化运营静静听是个可以不心里琢磨的路子，但象都不限能一句话个用户分层，不过自家产品适不适合我分层？怎摸分层？收益的上限和可做的空间有多少？大都是无从得知的，眼瞅了瞅残余的收益空间却无从入手。
产品经理们也在面临是一样的的困境，平时养成了做做功能，功能的本质是小规模用户问题的自动化解决方案。
当那些低垂的大规模行动用户问题已被解决的办法消耗殆尽，找下大规模用户的问题来解决的办法是仅剩的出路，也就是说白的精细化用户运营。
但用户生命周期运营、用户分层运营、用户标签体系、用户激励体系等运营概念是对大多产品经理来说都是焕然一新的课题，是需要动员时间精力来去学习知道一点，盲目地地做只会徒耗精力。
本次先就用户分层这个命题来参与拆解。
一、用户分层的目的是什么？
用户分层是在做产品设计、用户运营、创业定位时这里有可做机会点的正确方法。
但每种方法都是它的业务目标、是否合理不的标准和局限性。用户分层又不是任何产品都可以参照的，也不是什么每种分层都会有效果的，和它的可操作空间和收益是有限的。
又不能对用户分层的收益抱有过低的预期，最好别是为分层而不分层。用户分层的目的是按照能找到需求有不显著差异的用户群，提供给与之自动分配的服务，给他整体用户价值的提升。
合不合理快速有效的用户分层标准是：
1）完全不同层的用户诉求有比较显著差异。
2）差别层的用户这个可以是从一定被区隔出来。
3）这对有差异的用户需求能提供给与之不兼容的服务。
4）能提供实现差异化服务后能给他整体用户价值的提升。
没法都没有达到以内标准的分层是没有价值的，举例来说：
发货系统、派单系统、计算器、拍照搜题等工具型产品，其遵循用户性别、年龄、地域、文化水平、社会阶级等维度来看权限却没太大差异，因为这种分层是没有意义的。
不同年龄段的用户对内容型产品的服务需求是有差异的，但用户在填写年龄时有很高的乱填率，倒致数据是甚至绝对不可使用的，也就根本无法对用户并且分层无法识别。
是对用户分层来说有个也很经典的rfm模型，只不过非消费类产品在用这个分完后，能填写的运营手段都很太远，分了也也没啥用。
对此电商和社交产品来说，每天都有创业者来表示00后年轻人的需求与目前市场提供的服务是有巨大差异的。
但差异是什么？是否真那就大？完全覆盖月活跃用户有多少？是否需要能有予之自动分配的极大规模可从空中落下的解决方案？这些问题改变分层如何确定有意义。
而是的极度是内容型产品可以使用的2.0分层模式—推荐算法。
电商、音乐、电影、短视频、媒体等内容型产品，每个用户的需求应该有所完全不同，推荐算法是可以对单体客户机识别，且能需要提供与之匹配的内容服务，但这个事情需要产品和运营同学操作的部分也挺有限。
二、较常见的分层思路有哪些？
以下是一些市面上比较普遍可操作的用户分层方法。
1.基于用户生命周期的分层
新用户、活跃用户、转推荐一下用户、付费用户、大量流失用户、回流用户是用户使用一款产品经历的不同阶段，正处于相同生命周期的用户面对的问题和诉求是不一样的的，也就是需要做差别的运营工作来帮忙解决他们的问题。
分层的方常情况是一定会周期内能够完成某些关键是动作的频次。
新用户的特征是亲身体验产品的动力十足，但对服务眼生所以我可以使用能力较弱，另外对产品的信任度不高。
因为，这个阶段可以不做最有效的服务约束、正面摄像头的激励刺激、系统精简非有用的产品模块等进阶新用户尝试率的事情。
活跃用户的特征是对产品的主体服务巳经打听一下，但可能会而且遗忘、竞品、服务不清楚、还没养生习惯等原因倒致重新活跃频次低或则大量流失。
也可以依据用户最近亢奋时间、异常活跃频普速旅客列车行李车350列行为数据将用户分层为低频率活跃用户、低频活跃用户、想挽留用户、会流失用户等等。
对去挽留用户能提供呼醒福利等push参与苦苦挽留，这块较为最经典的分层模型是rfm模型，以后是可以做具体一点探讨。
免费的这块常常觉得会化入大r、中r、小r、汁水的分层运营，主要目的是让未付费用户数变成付费用户，低频付费用户变成高频信号付费用户。
……
2.基于用户金字塔模型的分层
用户金字塔模型是指听从用户的价值贡献度大小、用户影响力的非常稀缺程度由下到上堆建一个金字塔模型，重新赋予每一层用户按的角色和权益，鞭策用户良性地在产品内生产的产品价值。
一个产品能不能垒建用户金字塔模型的标准是：
1）有无也可以据用户的贡献、重新活跃、稀缺性出现分层？
2）用户有无可以在自然的状态有一种阶层的跃迁？
3）是否能对每层用户可以提供有效且正向roi的权益会激励？
1）是否需要可以据用户的贡献、亢奋状态、稀缺性有一种分层？
2）用户是否是可以在自然的状态才能产生阶层的跃迁？
3）如何确定能对每层用户提供比较有效且正向roi的权益去激励？
可以推知标准所以说积分体系、角色体系、勋章体系、护理排行榜都不是用户金字塔模型，而象产品的等级体系、会员体系、公司的职级是属于金字塔模型的。
是可以依据什么用户生产内容的频次和质量、销费的频次和额度来对用户并且分层，为高等级用户可以提供挂件、优惠券、1v1客服、外显荣誉、流量扶持等权益去激励。
总之人类社会也是另一个大的金字塔模型，分层的通常标准是商业价值生产量，高层用户可以不享受啊更十分丰富的衣食住行、娱乐、医疗、教育等服务的权益，而这些权益被可以证明有超强的激励效果，激励人类村民组织地接受生产，社区得到更好的运转。
之后有人继续讨论过金字塔模型进退自如和只进不退两种的优劣和取舍，也挺有意思。
判断的标准是：资源成本受到的roi损益和产品对用户的需求定位。
——如果不是会激励资源边际成本低、期望用户生命周期更加持久，是可以需要只进不退，如果没有激励资源成本高、对用户在平台的持久价值要求不高，可采用进可攻退可守，因为纵然进可攻退可守也能对用户有一种激励作用嘛。
3.实现基础人口属性的分层
性别、年龄段、城市地域、职业、经济收入、渠道来源等用户基础属性也是正确的分层维度。
小说类软件会毕竟男女性的需求有肯定差异系统设置了男女小说专区；
很多互联网产品会为倾斜城市用户能提供以简洁易上手难的极速版；
相亲产品会为比较高端用户能提供私人经营个性化服务，为低端货用户提供给四孔的看操作服务；
快消品、电子产品、家电产品常用的分层是：为对品质那些要求显著相同的用户提供高中低端产品，完全不同品质的产品在材料配置、设计、外观、精密度、包装、代言人、销售渠道上都会需要提供与之看操作的资源配置。
4.实现多样化需求的分层
用户需求的强弱、对服务的敏感度、对服务了解的专业程度、消费的偏好倾向、需求目的性是否需要必须明确等等，确实是也可以为用户能提供多样服务可以参考的维度。
总的说来，用户分层形式是变化无穷的，扣住分层的本质和思路才可以不被形式所困，因地适宜的提出适合每种生意模式的分层。
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