numpy中的mat和array函数都可以将二维列表转化为矩阵。
数字垫
输出
数字阵列
输出
numpymat和numpyarray有什么区别？mat()函数中的数据可以是分号分隔的字符串或逗号形式。
定义一个多维列表a，大小为，也就是说列表中有3个元素，3个元素中各有2个元素，2个元素中各有2个元素。
series:一维数组，类似于numpy中的一维数组。它们也非常类似于python基本数据结构列表。series现在可以保存不同的数据类型，如字符串、布尔值和数字。
时间序列:按时间索引的序列。
dataframe:一种二维表格数据结构。很多函数和r中的类似，你可以把dataframe想象成series的容器。
panel:一个三维数组，可以理解为dataframe的容器。
panel4d:它是一个类似panel的4维数据容器。
panend:使用工厂集合，您可以像panel4d一样在n维中创建一个名为contain
1.序列对象(如列表、元包)可以转换成数组，可以生成一维或多维数组，生成多维数组时要对齐。
a[[1，2，3]，[4，5，6]]
乙(甲)
2.数组和列表的相互转换
甲((2，2))
b()#要列出的数组
c[[1，2，3]、[4，5，6]]
d(c)#列表到数组
:
打印(一)
5.。零。::st:,3],[:2,3:]注意索引末尾的数字要减1，开头不需要。还有一个花式指数。a[[1，2，3]]取相应的行，a[:，[1，2，3]]取相应的列。花式索引会复制数据。注意a[[1，2，3]，[1，2，3]]取三。在倒排索引中，所有的数字前面都要加一个负号，如[-2:-10:-1]表示方向的倒数第二到倒数第十，步长为2；[-1::-1]表示最后一个被带到第一个，步长为1。
答(30)。整形(6，5)
a[:2,3:]
ca[[1，5，2]]
da[:，[3，4，1]]
ab[b[:，0]c，:]##取出一列中满足特定值的所有行。这个公式是把b中第0行所有值等于c的行都拿出来。
ab[~b[:，0]c，:]##反转，把不符合这个条件的都拿出来。
10.数组间拼接有两种方法，即hstack和vstack分别对应行拼接和列拼接；concatenate中的axis0对应于列轴，1对应于水平轴。hsplit、vssplit和split(带串联te对应)实现指定数量的矩阵副本的等分。
甲((1，2))
b((3，2))
c((3，3))
dnp.hstack((b，c))
e((b，c)，轴1)
fnp.vstack((a，b))
g，h，inp.hsplit(c，3)
11.数组中最小和最大元素的索引:，；数组中最小和最大的元素:np.min
答(30)。整形(6，5)
乙(甲)
内置了zip函数，可以将多个迭代对象中的对应元素打包成元组，然后返回由这些元组组成的列表。当所有物体的长度不一致时，以短的为主。
答((1，2，3))
b((4，5，6))
czip(a，b)
对于zip(a,b):的i.j
打印(i，j)
(conditon[，x，y]])条件逻辑表达式可以在方括号中省略。如果条件为真，其值为x，否则为y，如果只有一个条件，则为range条件中非零元素的索引。对于zip中的c，x，y(condition，xarr，yarr)，如果elsey，则它的等价物是值x。
xarr([1.1，1.2，1.3，1.4])
yarr([2.1，2.2，2.3，2.4])
康迪([真，假，真，假])
值np.where(condi，xarr，yarr)
14.在基础数学和统计方法中，sum，mean，std，var(方差)，min，max，argmin，argmax(arg系列返回最有价值的指标)，cumsum等。可用于数组整体以及0轴(y轴，方向)和1轴(x轴，水平)的数据统计。
正态分布的np.random.randn(5，5)#随机数
乙(甲)
c(a，0轴)
d(轴1)
15.对于布尔数组的方法，python中0和false，非零元素对应true。对于布尔数组的方法，sum统计真的个数，本质上是对0和1求和，any判断是否有真，all判断是否全为真。
一个([假，真，假，假])
打印(())
打印(())
打印(())
16.对指定的轴进行排序将行从小到大排序，argsort是一种间接从小到大排序并返回值的索引。
随机的
b(a)#默认轴0
b2(a，0轴)
b3(a，轴1)
17.唯一性和集合逻辑:unique返回矩阵中唯一值的序列(即所有出现过的元素的序列)。python的内置set只能返回vector中唯一值的序列，只能作为迭代序列，一般用于for循环等迭代中。交集1d(x，y)x和y，union1d(x，y)x和yd，in1d(x，y)x中的元素是否在y集中，s:项目
打印(项目)
18.线性代数运算，主要方法有dot(点乘)、diag(返回方阵的对角元素)、trace(返回方阵的迹)、det(行列式)、eig(f方阵的特征值和特征向量)、inv(方阵的逆)、pinv(广义逆)、qr(qr分解)和svd(奇异值分解)。
19.在anconda中，向量和数组的处理是不同的。向量不分向量和列向量，大小为a(3，)的形式是长度为3的向量；该数组的大小为a(3，1)。编程的时候要注意区分，最好把向量变成数组。
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