数据库迁移有四种方法。
今天我们就以mysql为例来说说数据库迁移的四种方法。
1.将数据库作为sql文件倒出来，然后再次导入(推荐)。
首先，mysql数据库被锁定，内存中的数据被写入磁盘。
使用mysqldump将测试数据库导出为sql文件。
在新的数据库服务器上，创建一个新的测试数据库，然后导入sql文件。
这种方法具有最好的兼容性、最高的准确性，但是速度最慢，因为它使用sql命令来迁移数据库。
2.将数据库的文件归档目录直接复制到新主机。
可以直接复制mysql存储数据的目录，通过ftp等上传到新主机的存储数据对应的目录。这个操作需要关闭两端的数据库服务，否则会产生错误。
这个方法只支持myqlsmyiasm表引擎。这种迁移速度快，但由于mysql默认采用inno引擎，适用场景少，数据库版本升级后错误率高。
3.使用第三方数据库迁移工具。
mysql有很多第三方数据库迁移工具，比如mysqlhotcopy。这类工具通常支持热迁移(在不中断业务的情况下实时写入数据)和物理拷贝。
这种迁移速度快，业务中断时间短，但建议多进行模拟测试，以免发生意外。
甚至还有一些第三方迁移工具支持异构数据库的迁移。
4.使用整个磁盘迁移工具。
采用云主机第三方迁移工具，直接迁移整个磁盘文件。
这种迁移速度快，业务中断时间短，但成本高，一般是收费工具。
以acc
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大部分具有落地能力的编程语言都可以直接对数据库进行编程，大数据系统的nosql数据库往往也有针对性的解决方案，目前也有针对数据库的映射框架，比如mybatis等。，所以数据库编程往往对上层语言没有具体要求。
数据库编程大多属于后端开发任务(不包括智能终端数据库)。这种情况下主要考虑具体的应用场景，web开发是数据库开发的重要领域，可以从web后端开发语言导入。一方面，要选择适合自己知识结构的编程语言。
目前流行的web开发语言有php、java、python、c#等编程语言。在后端开发中，还可以关注一下最近发展很快的go语言。另外，有了node.js的应用，javascript语言也可以用于数据库编程，所以现在有很多语言可以选择，对于开发者来说非常方便。
这些编程语言几乎都有各种独特的应用场景。如果以后想往大数据方向发展，可以选择java和python，因为这两种编程语言在大数据领域应用非常广泛。如果想往web开发方向发展，可以选择php和c#。php在web开发领域应用广泛，语法简单灵活，对于初学者来说是个不错的选择。
如果你有一定的前端基础，或者想往前端开发方向发展，那么你必须系统的学习javascript语言。目前javascript语言的发展前景非常好，javascript正在从传统的前端走向后端，javascript在嵌入式编程领域也有一席之地。
最后，无论你选择什么编程语言，sql语言都是必须要掌握的，因为数据库操作的基础是sql编程语言，在大数据时代的背景下，sql语言仍然发挥着重要的作用。
作者简介:计算机专业研究生导师，从事it行业多年。研究方向包括动态软件架构、大数据和人工智能，有多年一线研发经验。
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