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非常感谢邀请，这个问题带有先有鸡还是先有蛋，大数据是采集各种数据，采药的过程当然会设计什么到个人隐私的或不不会愿意公开的数据，这又涉及到网络安全，我们在用软件时会有直接授权，而大数据在喂养灵兽之后，在用时的安全保密性也非常重要，这两个都会发展相当好，是因为大数据是定然趋势。
有个可能不太更贴切的比方，网络的发展让人们的生活越加方便快捷，杀毒软件防护软件的发展都是震颤一起的，技术的不断发展，犹如矛和盾，都在加强。但大数据加快了传输技术的发展，如5g，以前数据传送很有可能需要五分钟，十分钟，现在技术的发展，信息的传送要的时间相当短，所以网络安全的重要性尤为运用对比。
大数据给我们更流星箭的客户定位，广告推送，各种优势也能让我们更加依赖。所以我只能说两个方面的发展都会大有进步，大都前途远大的。
数据治理和数据管理
简单理解再治理是管理的管理。
管理你得遵循肯定会得标准规范体系，是有得流程，一定得组织角色分工，而这些内容就需要先通过数据治理定义明白。管理只不过是依据数据治理规范体系去先执行管理和监督得职责。
既管理不能执行得依据是治水规范标准体系。
如下图：
数据中台和数据湖
这个要请解释知道不太很难，但我尽量做简化后。
数据湖就像是公有云服务商做出得一个概念，即企业得结构化，非结构化数据都是可以所有的采药和储存到我这里来。数据湖就是一个大得存储位置站，这个存储位置是分布式可无限存储得，存储过去得数据也应该不会去彻底清洗和可以加工，最好就是持续原样。
在存过去后，数据湖再提供给一些标准得开放接口给你建议使用数据，这些接口除开了网上查询sql类接口，可以计算引擎接口，流一次性处理接口等。可以提供接口得目的也很简单，你都能够比较方便得可以使用你读取过来得数据。
数据湖得存储就像是分布式对象存储或分布式文件存储，就算你是结构化数据库采集过去得数据，仍旧会转成统一的存储方法，更方便扩展。
数据中台简单说来企业宽带共享数据能力下沉到底并对外开放。
数据中台以及了底层数据技术平台（是可以是我们熟悉的大数据平台能力），中间的数据资产层，上层的数据作为能力开放。
核心的资产层本身也层内，从最底层的贴源数据，到分域应用数据，再到上层的数据仓库和数据标签库。而数据湖更多随机到数据中台概念里面的数据贴源层。
企业不好算待建数据中台的时候求实际很少用数据湖这个概念。
两者的对比映射如下：
数据中心
对此数据中心这个词，原先在bi系统应用里面也偶尔会会出现。
不过现在数据中心象指代it基础设施，大的公有云数据机房等，在bi系统或数据中台里面都大多用这个词。即数据中心这个词偏it硬件基础设施层面了。
比如说下图，一般指硬件和网络基础设施架构了。
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