相关性是指两个变量之间变化趋势的一致性。如果两个变量的变化趋势一致，那么就可以认为这两个变量之间存在一定的关系(但要说存在一定的关系，必须是两个具有实际经济意义的变量)。相关分析也是常用的统计方法，用spss统计软件操作也很简单。具体方法步骤如下。
方法步骤
一个
选取理论上有关联的两个变量，如x和y，将数据输入spss。
2
一般来说，x和y的趋势是一致的。
三
为了解决相似性，采用spss对其进行分析，从分析-相关-双变量。
四
打开二元相关对话框，将所选的x和y导入变量窗口。
五
然后选择皮尔逊相关系数作为相关系数，另外两个也可以选择。这只是统计方法上的细微差别，一般不影响结论。
六
单击确定，在结果输出窗口中显示相关性分析的结果。可以看到x和y的相关系数是0.766，对应的显著性是0.076。如果显著性水平设置为0.05，则不通过显著性检验，即虽然两个变量总体趋势一致，但不显著。
需要注意的事项
相关性分析研究的是两个变量之间的相关性，但是你研究的两个变量必须是相关的。如果你做历年总人口和你身高的相关分析，分析结果会有显著相关，但没有实际意义，因为总人口和你身高都在逐渐增加，从数据上看是一致的，但没有实际意义。
当费率按自然顺序分层时，我们可以用一般的卡方检验比较各组费率的差异，如果要分析费率是否随分层而变化，可以用趋势卡方检验。如果没有单调趋势，则不需要进行趋势卡方检验。
spss中的卡方检验:分析-描述性统计-交叉表
一次移动平均法是指将观测期的数据在一定跨度内由远到近进行平均，以最后一次移动平均为依据确定预测值的一种预测方法。该过程可以表示如下:1.计算观察期的移动平均值；2.以各年移动平均线为基础，计算各年移动平均线的趋势变化值；3.将上一年的移动平均值与趋势增长值相加，得到预测期的预测值。
在确定趋势变化值时，若年度趋势变化值相对稳定，可将最近一年的趋势变化值作为平均年度趋势变化值；如果各年间的趋势变化差异较大，可将趋势变化值再次平均，将最后一次趋势值累加作为趋势变化平均值，或用算术平均法求其平均值。
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