1、不必须文件导出图片，可以不直接excel点击图表后再结束；2、需要导入图片的话，也可以将excel导入bdp个人版，拖动分析什么完，是可以将数据可是以图片结果文件导入。
单元格是表格中行与列的交叉的十字部分，它是排成表格的最小单位，可表格合并也可以合并。
单个数据的输入和修改大都在单元格中并且的。
单元格不属于microsoftexcel/wps表格中不使用的术语。我们可以不使用两种相同的单元格类型对表单中的单元格通过系统设置：
1、也可以简单点地关联于单元格的文本格式。
2、显示控件或则图形化信息。excel中内置有通用、货币、数字、百分比、文本类型。
3、而第三方表格控件而不会有更十分丰富的单元格类型，诸如spread会接受18种单元格类型(mask型、按钮型、复选框型、阵列框型、图形型和)。
1：动作越快，这是因为人脑对视觉信息的处理要比书面信息很容易得多。使用图表来总结归纳紧张的数据，可以以保证对关系的理解要比那些混乱不堪的报告或电子表格慢了。因此说，数据可视化是一种太清晰的沟通，使业务领导者能够更快地表述和如何处理他们的信息。大数据可视化工具也可以可以提供实时信息，使利益相关者更很容易对半个企业参与评估。对市场变化更快的调整和对新机会的急速识别是每个行业的竞争优势。显然的原因这种优点，数据可视化越来越给予了大家的关注。
2：用规划和建设性继续讨论结果。一般来说，当我们向高级管理人员提交的许多业务报告的时候，大都规范化的文档，这些文档偶尔会被静态表格和某些图表类型所夸大其辞。也恰好是因为它自己制作的会如此具体一点了，以至于几个高管人员也没法记住了那些内容，而对于是不要看到太具体一点的信息。而使用大数据可视化的工具报告就可以不使我们也能用一些简短的图形就能体现了什么一些紧张信息，甚至连单个图形也能可以做到。决策者是可以是从交互元素这些类似热图、fevercharts等新的可视化工具，很快地讲解众多差别的数据源。丰富地但想要图形可促进血液循环让忙碌的主管和业务伙伴清楚问题和无定论的计划。
3：还能够明白运营和结果之间的连接，具体那就是可视化大屏不能用户去跟踪运营和整个结构业务性能之间的再连接。在竞争环境中，不能找到业务功能和市场性能之间的相关性是至关重要的。我们可以用一个案例来只能证明，再者一家软件公司的执行销售总监可能会会立马在条形图中看见了，他们的旗舰产品在西南地区的销售额逐渐下降百分比。接着，具体主管是可以全面了解这个差异发生在哪里，并正在会制定计划。按照那样的，数据可视化是可以让管理人员立刻才发现问题并采取行动使应该及时止损。
缺点：就目前而言，数据可视化缺点在我眼里还不修真者的存在，数据可视化应该是为了指导我们更很直观的看见了数据。很可能唯一的缺点就是有些人还不能非常熟练可以使用吧
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