虽然我们专门为时间序列模型写了一系列大数据分析培训课程python时间序列预测sarimax模型教程文章，但是并没有讨论一个非常重要的话题——季节性。
到目前为止，我们研究的每一个模型——ar、ma、arma、arima或arimax——都有对应的季节。
正如你可能猜到的，这些相应物品的名字是sarma，萨里玛和萨里马克斯，其中"标准普尔代表季节性。
因此，该模型的全称将是季节自回归综合移动平均外生模型。
我们都可以同意这是一个口，所以我们将坚持缩写。
此外，sarma和萨里玛可以被视为萨里马克斯简单的情况下，我们不t使用整数或外生变量，因此我们将主要关注大数据分析培训课程python时间序列预测模型教程中的sarimax。
什么是季节性？
如果需要提示，某些模式不一致时会出现季节性变化，但会周期性出现。比如查看youtub
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