大数据入门学习简单要自学javase,掌握了javase之后，最好就是再学习学习javaee,如果不学的话，影响也并非尤其大。接下来的事情要学的东西就都很多了，主要注意是三块，一种是离线状态换算，以hadoop重点，一种是实时计算，以spark偏于，当然大数据也不是一两个技术的组合，只是一整套发下的生态系统，因为要学的东西那就很多的，大数据要注意解决的办法的是海量数据的存储和计算问题，建议还是把java才能学好，是因为很多大数据的软件全是基于条件java编译程序的，因为入了门大数据的话，我建议你先从java刚入门怎么学习也很好！
彼此分享个开源项目迅速开发框架，需要springcloudalibabanacosvue的技术栈，利用了大部分钉钉宜搭的急速开发功能，很不能照搬下。
这是在git上开源的迅速开发项目，项目按结构微服务为基础的脚手架，以及流程、表单、列表、图
表、应用等多个界面化的配置引擎。
项目介绍：
**jvs的核心目标：**让中等规模开发团队过得很快点，360优化变更土地性质团队人力成本高、房屋交付效率低、质量不可控、周期不判断、基础技术投入不足、高端技术支持不够等jvs是向大软件开发团队可以急速实现应用方法的基础开发框架，采用微服务分布式框架，需要提供极为丰富的基础功能，板载显卡数千业务引擎，它灵活性强，界面化配置对开发者表示友好，底层容器化最终形成，真包含于持续化形成完整。项目标签
低代码、微服务、支持什么saas、私有化部署、devops、
开源项目地址
框架前端地址：框架后端地址：快速直接安装地址：jvs/jvs-docker-compose
可以体验地址：#/login
登入可以扫码登陆后，这对配置数据，请各位技术同学下狠手。
重新部署文档
**物理拓扑：
技术文档地址（登陆后可查找）：
技术栈只能证明：
系统部分截图：
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流程配置
表单配置
图表配置
逻辑配置
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开源地址：
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