答:spss测定两组数据的显著性差异的过程追加:
1，在进行单独的样本t检验之前，要先对数据接受正态性检验，不满足正态性才能及时结论，不满足的条件也可以需要数据转化或非参数秩和检验。
2，在菜单栏上先执行:分折比较均数的的样本t检验。
3，即将比较平均数的变量放在实验检测变量，将分组变量放到分小组变量，然后点击定义组。
4，先打开的对话框中，设置里组1和组2的值各是分组类别，然后把再点再
如果您做的是单因素结论，t检验或方差分析就可以了，如果没有是多因素总结，则是需要确定多因素方差分析模型。
spss中交互作用特别显著时，才能接受很简单效应检验。
比如说你说的道德性因子在年级和性别上交互作用比较显著时，你才能以道德性因子为因变量，a年级（1、2、3）和b性别（1、2）以及自变量参与简单效应检验。
其中正在你用年级a1水平上，b1和b2是否是有显著性差异（a1b1、a1b2），然后a2b1、a2b2；a3b1、a3b2三个接受简单啊效应检验。后来确定究竟有没有是谁起要注意影响。
你说说看所得简单点效应前提是是存在交互作用的情况下才能通过，否则是又不能参与简单效应。毕竟这个可以用自变量的主效应讲解因变量的变异情况就就ok啦。
因为你只要你看是性别对道德性因子影响大应该年级影响大。其他用主效应讲解就可以了，不不显著的用不着解释。真不知道你有无明白，这个可以继续和我打交道。
好象在spss里面的数据如果没有未知着不显著差异，星号再就会标出去的，要是在文档里，标星号用上标号收集星号打不出来就可以了
显著性实验检测主要注意看t值和p值，在spss显示的结果中，significance是显著性的意思，sig即代表上帝p值，以上结果p均大于0.05，表明不未知统计学差异。
显著性能回答的问题是他们之间是否有关系；相关系数问的问题是相关程度强和弱。
显著性，又称统计显著性(statisticalsignificance)，是指零假设为确实情况下婉拒零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，的或不显著水平。
显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是导致系统因素而并非无意中因素的影响。我们假设条件操纵了很有可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，剩下的的解释那是我们所常理推断的因素，而这个因素不也能100%保证，因此有肯定会的概率值，叫显著性水平(significantlevel)。
相对而言，它来表示群体之间以此相互区别的能力。在统计举例检验中，很有名气的小概率事件的概率值被称作统计假设检验的显著性水平,对同一量，并且多次计量，然后把可以算出平均值。
.jpg)
