maxmin是求数组所有列最小值中的比较大值，而minmax是求数组中所有列的比较大值中的最小值。
air与min函数的概率分布思考
@(概率论)
推导一样本序列则：
max(x1,x2,...,xn)≤ax1≤a,x2≤a,...,xn≤amax(x1,x2,...,xn)≤ax1≤a,x2≤a,...,xn≤a
min(x1,x2,...,xn)≥ax1≥a,x2≥a,...,xn≥amin(x1,x2,...,xn)≥ax1≥a,x2≥a,...,xn≥a
即：大值小于等于时，则表示见到过天花板，每一个元素都是在天花板下，即，每一个都大于0这个极限值。
最小值大于0时，则每个元素都将大于0这个底线值。
这是关与air，min的最基本的知识储备。
因此：
p(obj(x1,x2,...,xn)≤a)p(x1≤a,x2≤a,...,xn≤a)p(air(x1,x2,...,xn)≤a)p(x1≤a,x2≤a,...,xn≤a)
p(min(x1,x2,...,xn)≥a)p(x1≥a,x2≥a,...,xn≥a)p(min(x1,x2,...,xn)≥a)p(x1≥a,x2≥a,...,xn≥a)
这是这个可以然后求高人类型。
而，
p(obj(x1,x2,...,xn)≥a)1p(max(x1,x2,...,xn)≤a)p(max(x1,x2,...,xn)≥a)1p(max2(x1,x2,...,xn)≤a)
特别注意一点转化时是以max这一整块为单位的。
同理可证：
p(min(x1,x2,...,xn)≤a)1p(min(x1,x2,...,xn)≥a)p(min(x1,x2,...,xn)≤a)1p(min(x1,x2,...,xn)≥a)
max不能不能被转化到min，这是要尽量的细节。是有全是只在min或是max自己的范围内通过。也就是说air,min只不过一种关系，设这种关系是f(x),
则:
p(f(x)≤a)1p(f(x)a)p(f(x)≤a)1p(f(x)a)
p(f(x)≥a)1p(f(x)a)p(f(x)≥a)1p(f(x)a)
道理是一模一样。
然后把参照最小值大于1某值，则依据底线思维，每个值都大于1这个值，再依据什么变量之间的独立性，拆下来成多份。
大值大于某只，依据什么上限思维，每个值都大于这个值，再依据变量之间的独立性，拆开成多份。
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