it很容易通过id删除。
删除
从
ta形式的表名
在哪里
ta。唯一键ltgt(
挑选
从
(选择最大(tb。唯一键)作为maxidfromtabl
基本步骤是:。
1.客户端向服务器发送查询。
2.服务器首先检查查询缓存，如果命中缓存，它会立即返回存储在缓存中的结果。否则，进入下一阶段。
3。服务器执行sql解析和预处理，然后优化器生成相应的执行计划。
4。mysql调用存储引擎的api，根据优化器生成的执行计划执行查询。
5。将结果返回给客户端。
mysql客户端/服务器通信协议
mysql客户端和服务器之间的通信协议是"半双工"，也就是说在任何一个wild时间，要么是服务器向客户端发送数据，要么是客户端向服务器发送数据，这两个动作不能同时进行。因此，我们可以t和唐不需要将消息分割成小块，然后单独发送。
这个协议让mysql的通信变得简单快捷，但也在很多地方限制了mysql。一端开始发送消息，另一端必须接受整个消息来响应它。it这就像一个来回扔球的游戏:在任何时刻，只有一个人可以控制球，只有控制球的人可以回球。
相反，一般服务器通常会向用户响应大量数据，这些数据由多个数据包组成。当服务器开始响应客户端时。;的请求，客户端必须完全接受整个返回的结果，而不是简单地转到前一个结果，然后阻止服务器发送它。那个这就是增加限制的原因。
查询状态
对于一个mysql连接，或者说一个线程，在任何时刻都有一个状态，这个状态表示mysql当前在做什么。最简单的方法是使用showfullproc:。
sl:线程等待客户端发送新的请求。
qu:线程正在执行查询或将结果发送给客户端。
lock:线程正在等待表锁。在等待行锁时不会出现。
分析和statistics:线程正在收集存储引擎统计信息。，并生成查询计划。
排序r:线程就是排序结果。
查询缓存
在解析sql语句之前，如果查询缓存是打开的，mysql会首先检查查询是否命中缓存中的数据。如果当前查询恰好命中查询缓存，mysql会在返回查询结果之前检查一次用户权限。如果权限没问题，mysql会返回。在这种情况下，不会解析查询，也不会生成执行计划，也不会执行。
查询优化处理
查询缓存的下一步是解析sql，预处理和优化sql执行计划。此过程中的任何错误都可能终止查询。
语法分析和预处理
首先，mysql通过关键字解析sql语句，生成相应的"解析树和。mysql解析器将使用mysql语法规则并解析查询。
预处理会根据mysql规则进一步检查解析树是否合法。
查询优化
如果语法树被认为是合法的，那么它现在将被优化器转换成执行计划。
mysql使用基于成本的优化器，它会尝试使用一些执行计划来预测查询的成本，并选择成本最低的一个。
mysql优化器会选择错误的执行计划有很多原因。
1。统计信息不准确。
2。执行计划中的估计成本不等于实际执行成本。
3。mysql和最优性可能不是你想的那样。
4。mysql不考虑其他并发查询。
:，mysql可以支持的优化类型。
1。重新定义关联表的顺序。
2。外部连接转换为内部连接。
3。使用等效转换规则
4。optimizecount()、min和max()-按索引优化。
5。估计值被转换成一个常数表达式。
6。重叠索引扫描
7。子查询优化
8。提前终止查询––限制
9。等效传播
10。比较listin()-不是简单的or，对其进行排序并使用二分搜索法来判断列表中的值是否满足。
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