、先打开audition软件，导入必须去处理的声音素材。
2、在效果面板找不到智能降噪，捕捉噪音样本。能找到噪音，用鼠标选中中有噪音的这一段。不要中有人声。
3、然后再在菜单栏里面点击“效果”，选择“降噪技术重新恢复“——“捕捉噪声样本”，随即会弹出来一个对话框来，然后点击确定再试一下。
4、设置好参数之后结束给声音降噪，在系统去处理完成之后声音就永久消除了噪音。
分贝（db，deci-bel），描述与特定的事件基准值之间的比值关系，常见用于具体描述振动信号或交变电信号。
1分贝0.1贝尔（bel）。
“n贝尔”表达的是“信号能量是基准值的倍”或“信号幅度是基准值的倍”，n可以不是正数，也也可以是负数或零。
粗浅点说，0db即基准强度，每减少10db，信号能量加强到10倍，每增大10db，信号能量会增大到1/10。
可以不用贝尔/分贝怎样表达的物理量有很多，其中应用最广的是声音。
是对1000hz的声音，人耳能听了下限最少是1略微瓦/平方米，我们把这个强度的声音修改为声音强度的基准值，即0分贝。声强级
70分贝（7贝尔）的声音的声强
应该是不由瓦/平方米。
我们直接测量声音的时候，传感器真接准确测量的而不是压强的波动。我们很清楚，声音本质是空气的疏密振动，空气密度大的地方，压强略不考虑大气压；声音小的地方，压强略低于大气压。这个压强，i、c0、ρ0四个为声强、声速和空气密度。0分贝，即ii01不由瓦时，p0约等于零20微帕斯卡。即声压级
的基准值为20微帕斯卡，1帕斯卡声压的声压级约为94分贝——基准值（0分贝）的倍。
到了此时，我们讨论到的大都1000hz的声音。我们清楚，人耳对完全不同频率的声音的敏感程度是都不一样的1000hz-3000hz很敏感，对200hz以下就不怎末敏感了。而我们日常外界的声音，都真包含了若干完全不同频率。于是人们找出一个办法——计权。把声音按频段（倍频程）化合开（fft），然后对于不敏感的频率，就把它的权重算少点，是对敏感的频率，就把它算多点。接着因此回一起，换取一个“很顺耳差不多响”的声压级数值。
另，之外一些长期持续性噪声（比如说风扇噪音、飞机发动机噪音）之外，大部分声音强度是随时间变化的。我们大多数说的“70db的谈话声”事实上是对短时间（象用0.125s）取来算，后再长时间取的最值能够得到的。或者说反正是“某0.125秒内你算算声音提升到过70分贝”。
替以免混淆，表述声压级的时候，单位db后面经常会会另外spl（soundpressurelevel），即dbspl。
除声音信号以外，声音转化成的电信号也偶尔会用db来计量。
相对于模拟电信号，并且计量的物理量就像是电压（伏特），以1v为基准值，这个时候，我们在db后面加一个来表示“伏特”的字母v，-100dbv意思那是0.00001v的电噪声。
除此之外，我们肯定会碰到以1mv为基准值的dbm，以1w为基准值的dbw。
是对数字电信号，我们来数字化一组数值的时候，像是按结构“取大放小”的原则。简单，我们先可以确定一个很有可能的大的值，即“满量程（endless-scall）”，后再再中,选择若干24-bit的精度来可量化详细数值。这样，当我们用低精度数据来有记录高精度测量值的时候，只会丢掉弱的信号（损失精度），而肯定不会白丢强的信号（量程溢出）。
但，在用数字信号来记录声音的时候，我们以满量程（full-scall）为0db，我得到数字信号的量度单位dbfs。所以才，我们在在用音频处理软件（比如说adobeaudition）时，会突然发现比较大值那是0dbfs——是因为数字信号是难以资料记录0db以上的超量程数据的。
db还你经常单独能表达信号决定的倍数。当一个放大器，能把信号的幅度放大和缩小10倍，我们就说放大器的增益为20db。其实，实际中我们可以使用的放大器象没这样叶羽天,（因为电路负载能力的限制，放大倍数太大，会化入额外的颜色失真和噪声），最常见的基本都是3db、6db，即信号幅度放大倍（能量变小2倍）、2倍。
除放大器外，天线的发射收不到能力也你经常用增益来衡量。是可以以理想点源天线为基准——dbi，或理想偶极天线为基准——dbd，二者相差2.15db。
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