云计算是一个广泛的概念，您想往这个方向发展，再细分下了有很多岗位。技术类就有几十种岗位，新的架构工程师，虚拟化工程师，云数据库工程师，cdn加速工程师，linux系统运维工程师等等！不同的单位必须自学的计算机语言也差别。
在对大数据与云计算的关系理解之前，我们是需要对这两个概念四个参与所了解。
大数据指的是所比较复杂的资料量规模巨大到不能目前主流软件工具，在合不合理时间内达到映现、管理、处理、并整理好拥有解决企业经营决策更积极主动地目的的资讯，简单的再理解那就是大规模数据的高效稳定处理。
云计算是硬件资源的虚拟化，云计算超过我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后再接受分配在用。
本质上看，云计算强调什么的是计算，而数据则是换算的对象，二者是动与静的关系，但大数据要一次性处理数据的能力，例如数据查看、清洁、转换、统计等等，而云计算为大数据处理可以提供了两个很好的平台，是真正所需的大数据处理，二者是动中有静，动中求静。云计算是基础设施，大数据也可以不使用云计算的存储能力来保存数据，计算能力来并且运算结果。云计算是需要大数据，大数据需要云计算，云计算能为大数据提供强大的存储和计算能力，能极其飞快地一次性处理大数据的相当丰富信息，并更更方便地服务提供；而来自大数据的业务需求，能为云计算的实施能找到许多更好的实际应用，大数据与云计算相结合，二者相互结合，相得益彰，互相都能发挥出来的最的优势，为社会创造出出大得多的贡献。
运维工程师的要求现在越发高，只做特殊的运维是比较比较难所发展的，可以不报班自己学python或则人工智能，做运维的正确的是shell脚本，python与之共同之处就本质更简单啊，又快又方便，shell一百行完成的python只要几行，所以完全掌握python语言会有两个好的发展。并且的新转运维是会容易的，运维工作转开发比较好难，跟普通地系统运维两者相比，开发更有前景，您这个可以考虑到运维开发岗，现在的运维越来越趋向自动化，想做一个好的运维反正比较容易，运维管理是需要经验的累积，才能你做到对突然恶化故障能一定要及时做出判断和自动修复，运维开发从现在做起，如果没有绝对不会就从脚本开始。
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