这是一个太好的问题，作为一名it从业者，另外确实是一名教育工作者，我来回答看看。
大数据经由多年的发展，早逐渐不能形成了一个比较好庞大且系统的知识体系，整体的技术成熟度也已经比较高了，所以当前学习大数据技术也会有一个也很好的学习体验。
而大数据不属于到的内容比较多，并且大数据技术与行业领域也有比较好互相交叉的联系，所以才在学习大数据的时候，既也可以从技术角度向北出发，也也可以立足行业来去学习大数据。相对于学生来说，这个可以从大数据技术体系来去学习，而这对职场人来说，也可以结合自身的行业和岗位任务来学习大数据。
无论是学生我还是职场人，要想自学大数据都是需要手中掌握以上几个基本内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识相对于学大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是必须得学习的。编程语言这个可以从python开始学起，但假如未来要普通机电设备专业的大数据开发，也这个可以从java又开始学起。计算机基础知识的学习本身是有的难度，学习过程中要认可实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程一定会都离不开数据分析，所以我充当数据分析基础的数学和统计学知识就也很重要的是了。数学和统计学基础对此大数据从业者未来的成长空间有比较有用的影响，因此你必须看重这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离不开大数据平台的支撑，大数据平台比较复杂到分布式存储和分布式计算等先导性功能，能够掌握大数据平台也会相对于大数据技术体系连成较深的认知程度。对于初学者来说，是可以从hadoop和spark开始学起。
我从事行业互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，比较多的研究方向集中在一起在大数据和人工智能领域，我会陆陆续续写一些关於互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以不查哈我，我相信当然会收获。
如果没有有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，的或是考研方面的问题，都这个可以在评论区留个言，或则私戳我！
利用不了的，只不过telnet情况下然后输入用户名密码后就转边成了linux的终端，而不再继续是windows的命令提示符，所有批处理命令都又不能被执行了，但是你的这个可以实现方法和你要求的不多的
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