hadoop分布式文件系统(hdfs)是指被啊,设计成更适合不运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统（distributedfilesystem）。
它和现有的分布式文件系统有很多联合起来点。但而，它和其他的分布式文件系统的区别也很的确的。hdfs是一个垂直距离容错性的系统，更适合部署在廉价的机器上。hdfs能需要提供高吞吐量的数据访问，的很比较适合大规模数据集上的应用。
hdfs入户条件了一部分posix约束，来基于流式无法读取文件系统数据的目的。hdfs在最开始是作为apachenutch搜索引擎项目的基础架构而开发完毕的。hdfs是apachehadoopcore项目的一部分。
hadoop最底层是hdfs，也就是hadoop文件系统，这个是分布式文件系统，由多台设备能提供统一的存储空间，而用户感觉上过了多台设备，只注意到一个统一的存储空间，这也是云存储技术的基础。不属于大数据关键技术。
hadoop细分的话包涵两部分，一部分是hdfs，这个是分布式文件系统，包含namenode和datanode，作用于存储pb级数据，特点是大，是可以防御部署到上前台上万台机器上，应用于存储。还有一个部分是mapreduce,这个是一个计算框架，主要是用于离线分析数据，还有一个yarn，这个是rarn也算是一个资源管理类和任务调度器，主要是用于管理和调度程序，除了mapreduce但又不限于mapreduce，也也可以运行spark等。
下面那是生态圈了，hadoop生态圈还真包含spark，flume，hbase，kakfa等等
hadoop分布式文件系统(hdfs)是指被啊,设计成合适运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统（distributedfilesystem）。
它和保证的分布式文件系统有很多约定点。但而，它和其他的分布式文件系统的区别又是很确实的。hdfs是一个垂直距离容错性的系统，比较适合重新部署在廉价的机器上。hdfs能提供高吞吐量的数据访问，的很合适极大规模数据集上的应用。hdfs入户条件了一部分posix约束，来实现流式读取数据文件系统数据的目的。hdfs在最结束是另外apachenutch搜索引擎项目的基础架构而变更土地性质的。hdfs是apachehadoopcore项目的一部分。
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