自2016年，python逐渐java曾经的了高校中最受欢迎的语言，从那个时候起它受欢迎的程度就还没有严重下降过。也而就前段时间，上过热搜的潘石屹学python，其中潘石屹说起“编程语言也在断的地高级进化当中，越来越逼近我们的护理语言。我们你选了变异进化最好是的一种：python语言。”
python相对于其他编程语言，更容易被我们所表述，代码十分简洁，回答先执行，不不需要编译。
同时，python充当目前中最很流行全场景编程语言之一，其语法结构简单易学，但提供给了极为丰富的第三方库能支撑。目前在大数据开发、web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测量等领域应该有应用广泛的应用。
举另一个简单点例子，例如，我们在日常工作中，很可能会遇见从若干word文档中，分离提取重新指定的信息，比如提取文档中的表格数据如下图表格。
我们实际导出docx第三方库，可以不的很简单实现程序上列的需求，代码不胜感激：
如上，我们将word文件中的表单信息，按行分离提取出去，执行上列代码输出结果追加：
好我们是可以用python成功这项工作。下面就分享分享再看看如何用python解析一个pdf文件，将其转为一列关键字。
设置：
本教程我们可以使用的是python3.6.3，肯定在实际中工作中你也可以使用任何你喜欢的python版本，如果它意见都用到的库就行。
必须安装好200以内python库：
pypdf2（主要是用于将最简单基于条件文本的pdf文件转为python可读的文本）
textract（作用于将pdf扫描文件转为python可读的文本）
nltk（主要是用于清理短语、将短语转为关键字）
这个可以按照200元以内命令行完全安装这些库：
pipinstallpypdf2
condainstalltextract
virtualenvinstallnltk
这样我们就安装好了解析pdf文件所需的库，要先必须保证你的pdf文件放到你编写脚本所在的位置的文件夹中。
起动编辑器，就开始敲代码吧！
第一步：导入库
第3步：读取文件pdf文件
第2步：将文本装换为关键字
现在我们就将手中的pdf文件需要保存是为列表，可以按自己的需要不使用了。如果想让pdf可收索，的或解三角形大量文件参与聚类分析，还可以将得到的列表保存在电子表格中。
凭借python实现pdf内容再提取在内遍历内容。
具体看实现方法参考我们甫义工作室写的文章万分感谢链接：
《python数据采集-多pdf文档进行关键字数据检索》
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