在今天s大数据时代，掌握一定的计算机相关技术是很有必要的，因为无论你以后从事什么职业，都或多或少会接触到一些计算机知识。对于职场人来说，掌握计算机技术不仅能提升自己在职场的竞争力，还能为自己赢得更广阔的发展空间。
对于零基础的人来说，想要学习计算机相关的技术，就要从基础知识开始，包括操作系统、计算机网络、编程语言、数据库等等。随着学习的深入，他们对这些基础知识的理解也会逐渐加深。比如早期可以从了解操作系统的架构开始，随着对编程语言的了解，以后可以通过阅读操作系统(linux)的源代码来提高对操作系统的认知水平。
学习计算机知识可以从编程语言开始，在学习编程语言的过程中逐步补充其他知识，如操作系统知识、数据库、网络知识等。通过学习编程语言，可以将这些知识串联起来，从而形成一个相对完整的知识结构。
目前编程语言种类繁多，流行的编程语言有几十种。比如java、c、python、php、c、c#、javascript等等都是比较流行的编程语言，每种编程语言都有自己的应用场景和特点。一方面要考虑自己的兴趣方向，另一方面需要结合自己的知识结构。如果有扎实的数学基础，可以考虑从事后端开发，学习java、python、c等语言是不错的选择。
最后，学习计算机相关技术时，一定要注重实践过程，多做实验，不断积累经验。通过实验，不仅可以锻炼动手能力，还可以通过实验逐渐建立对抽象概念的感觉，增强认知能力，这才是更重要的。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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大数据，it行业术语，指的是可以传统的软件工具在一定的时间范围内是无法捕捉、管理和处理的。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。体积:数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息；多样性:数据类型的多样性；
速度:指获取数据的速度；可变性(可变性它阻碍了有效处理和管理数据的过程。真实性:数据的质量。复杂性:数据量巨大，来源多样。价值:合理利用大数据，以低成本创造高价值。
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