使用峰函数:kurt和偏度skew真接可以计算。偏度：偏度（skewness）也称作偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布特点整体式程度的数字特征。峰度：峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布特点曲线在平均值处峰值高低的特征数。比较直观现在看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较好而言统计量，如果没有峰度为0三，峰的形状比较比较尖，比正态分布峰要险峻陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（kurtosis）衡量实数随机变量概率广泛分布的峰态。峰度低就换句话说方差增大是由低频度的为0或大于平均值的极端差值紊乱的。偏态系数skew(a1:j15)。
指数分布的分布函数公式是μ1/λ，σ21/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也被称负指数分布）是详细解释泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率后且单独的地再一次发生的过程。这是伽马其分布的一个特殊情况。它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。以外应用于分析什么泊松过程外，还这个可以在其他各种环境中能找到。
指数分布与分布特点指数族的分类不同，后者是中有指数分布才是其成员之一的大类概率分布，也除了正态分布，二项分布，伽马分布的位置，泊松分布等等。
建议使用峰函数:kurt和偏度skew再计算。
偏度：
偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据广泛分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据其分布交错式程度的数字特征。
峰度：
峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度广泛分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。非常直观现在看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，假如峰度大于1三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。道理一样。在统计学中，峰度（kurtosis）衡量能力实数随机变量概率广泛分布的峰态。峰度越高越好意味着什么方差减小是由低频度的为0或大于1平均值的极度差值影响到的。
偏态系数skew(a1:j15)。
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