threadlocal动态数据源来回切换会有啥问题?
动态数据源来回切换的问题是当前动态数据不稳定,所以你设置的数值危机准动态数据来回切换。
spring什么时候用到threadlocal?
threadlocal多线程程序,当你需要同时执行几个任务时,你需要使用这个线程本地。
springbootmdc和threadlocal的区别?
springbootmdc是链接访问模式,threadlocal是线程访问模式。
threadlocal是如何创建变量副本的?
threadlocal不复制变量。
一般原理:它只是把当前变量放入一个hashmap,其中k
java如何解决可见性和有序性的问题?
首先,我们需要了解为什么会有"能见度和和"时机与时机问题,然后让让我们看看java是如何解决这两个问题的。
可见性和时间问题导致以下原因:
抢占式任务执行:现代cpu多任务执行模式是"先发制人",它的总控制权在操作系统手里,操作系统会把执行时间片依次分配给需要cpu执行的任务。超过时间后,操作系统将剥夺当前任务的cpu访问权,将其放在队列的末尾,最后分配时间片...
存储速度差异:每个存储的执行速度不同。越靠近cpu,存储速度越快,相对容量越小。不可能一次把执行程序需要的所有数据都加载到寄存器中,所以有一个加载和存储的过程,这就影响了所谓的"能见度和
指令重排:现代微处理器大多会采用乱序执行的方法(简称oooe或ooe),在条件允许的情况下直接运行当前能够立即执行的后续指令,避免等待获取下一条指令所需的数据。通过乱序执行技术,处理器可以大大提高执行效率。除了处理器,常见java运行时环境中的jit编译器也做指令重排序操作,即生成的机器指令与字节码指令的顺序不同。
解决问题的方法很简单,就是强制多线程单线程化。
只有两种解决方案:
记忆障碍
锁
让让我们来看看jvm的内存模型,我们将基于这个模型来简单解释一下。
内存屏障内存屏障是通过volatile关键字在java中体现的。volatile将在适当的地方添加以下四个内存屏障。
loadloadbarrier:对于这样的语句,load1loadload2,保证load1要读取的数据在load2要读取的数据和后续读取操作被访问之前被读取。
商店障碍:对于这样一个语句store1storestorestore2确保在执行store2和后续写操作之前,store1的写操作对其他处理器可见。
loadstorebarrier:对于这样一个语句,load1loadstorestore2,在store2和后续的写操作被刷出之前,load1要读取的数据保证被完全读取。
storeloadbarrier:对于这样的语句store1storeloadload2,在执行load2和所有后续读取操作之前,store1的写入保证对所有处理器可见。它的开销是四个障碍中最大的。在大多数处理器的实现中,这个屏障是一个通用屏障,它具有其他三个存储器屏障的功能。
内存屏障只能保证可见性,而不能保证计时。也就是说,内存屏障只是解决了线程a修改的内容可以被线程b立即读取的问题。
java中的锁根据性质可以分为悲观锁和乐观锁。悲观锁基于锁指令实现,乐观锁基于cas实现。
悲观锁是通过monitorenter和monitorexit两个指令实现的,这两个指令之间的指令不能重排和互斥。假设线程a和线程b同时执行一段代码,线程a首先通过monitorenter获得锁,那么线程b只能在线程a执行monitorexit之前等待。
cas是compareandset,java是通过spinning和cpu级指令实现的。有关详细信息,请参考juc实施。假设有一个变量c,初始值为3。线程a和线程b同时修改这个变量。a和b同时得到变量c的值。a首先修改它并将值更改为4。b试图修改它,但是发现c的值现在是4而不是3,于是他等待spin,然后重新进行修改操作,将4改为5。
threadlocal最后说threadlocal。threadlocal是局部线程变量,即在线程中直接使用公共变量,修改不影响外界。它远远没有解决"能见度和和"时机与时机。它只保证当前线程中的修改不影响其他线程,其他线程的修改不影响当前线程。
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