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怎么查询一定时间没数据的rowid Oracle如何查询相同的数据？

实习编辑 • 2023-11-21 09:24:35 • 用户投稿 • 阅读 3

oracle如何查询相同的数据？

如果只需要重复的id，则是select*fromtablewheredin(selectidfromtablegroupbyidhavingcount(*)gt1)。如果需要所有字段完全相同的重复记录，则使用select*fromtablewheredin(selectidfromtablegroupbyid，name，agehavingcount(*)gt1)。

oracle1000条数据创建索引有必要吗？

索引就像字典中的目录。在字典的帮助下，我们可以很快找到我们需要的物品。数据库也是如此。有了oracle数据库的索引，相关语句可以快速定位记录，而不需要定位整个表。虽然是否在表中创建索引不会影响oracle数据库的使用，也不会影响数据库语句的使用。it这就好像即使没有目录，用户仍然可以使用字典一样。然而，如果字典中没有目录，可以想象，如果用户想要查找某个条目，他将不得不搜索整个字典。数据库也是如此。如果没有相关的索引，数据库在查询记录时就要查询整个表。当表中记录较多时，其查询效率会很低。因此，合适的索引是提高数据库操作效率的好工具。但是，这并不意味着表上的索引越多越好。太迟了。因此，在数据库设计过程中，仍然需要为表选择一些合适的索引。这是建立索引时要遵循的标准。理论上，虽然一个表可以设置无限的索引。但是，数据库管理员需要知道，表中的索引越多，维护索引的开销就越大。每次数据表中有添加、删除和更新时，数据库系统都需要更新所有索引。所以数据库表中的索引肯定不是更多。具体来说，在指数的建立上，笔者有以下几点建议给大家。建议1:善于在基数小的字段上使用位图索引。createbitmapindexindex_nametable_name(column_name)的基数是位图索引中的一个基本定义，指的是数据库表中某个字段的内容中不重复的数值。例如，在员工信息表的性别字段中，一般只有男性和女性两个值。所以，如果基数为2婚姻状况字段，只有已婚、未婚、离婚三种状态，基数为3国籍，列表中只有几个值。对于基数较小的字段，比如当用户想要查找所有已婚女性时，位图索引可以提高查询效率。这主要是因为标准索引是通过在索引中保存排序后的索引列和对应的rowid来实现的。如果我们在基数较小的列上建立标准索引，它将返回大量记录。当我们创建位图索引时，将在oracle中扫描整个表，并为索引列的每个值创建一个位图。如果内容相同，它们将在位图上用相同的数字表示。此时，如果这个字段的基数比较小，如果需要查询整个字段，效率会非常高。因为这个时候数据库只需要找出位图中编号相同的内容。除了在数据表中某一列的基数比较小时使用位图索引，我们还经常建议在一些特殊情况下使用位图索引。最常见的情况是，在where限制条件中，如果我们多次使用and或or条件，也建议使用位图索引。因为当一个查询喝掉一些带位图索引的列时，这些位图可以很容易地结合and或or运算符运算，快速找出用户需要的记录。但是，这里应该注意的是，即使条件语句中不包含运算符，位图索引也可以提供高效率。一般来说，位图索引只有在使用and或or运算符时才有优势。如果用户此时在条件语句中使用大于号或等号作为限制条件，那么使用标准索引往往更有利。所以在数据库设置中，作者一般只在三种情况下使用位图索引。第一，列的基数比较小，可能需要根据这些字段的内容找到相关记录。第二，在条件语句中，当使用and或or运算符时。除了这两种情况，最好使用其他合适的索引。第三种情况，需要使用null作为查询的约束条件。因为标准查询通常会忽略所有空值列。也就是说，如果需要查询所有没有身份证号的员工的信息，标准索引可以不要加速查询。此时，需要使用位图索引。因为位图索引记录了相关的空值列信息。建议2:创建索引的一些限制。它不这并不意味着表或列的索引越多越好。相反，建立的索引越多，有时会影响数据库操作的整体性能。因此，在构建索引时仍有一些限制。首先，唐不要索引一些记录较少的表。设计一个应用系统的时候，比如设计一个erp系统的数据库，有上千个表。但是，并不是每个表都有很多记录。相反，有将近一半的数据表，可能存储的数据不超过100条。比如员工登录账号密码表，企业部门信息表等等。对于这些记录较少的表，最好不要索引。不要在表或字段上创建索引。第二，如果表中的内容比较大，但是，当这个表基本不被查询时，你只需要在表上建立索引，而不需要在字段上建立索引。比如现在的erp系统中，有一个表叫ad_table。它存储数据库中相关表的信息。该表仅用于数据库设计。因此，尽管该表中有许多记录，但由于用户较少使用，通常不需要为该表建立列级索引。而是直接使用表索引。第三，在一些空字段中，需要根据实际情况判断是否建立索引。比如有一个人事档案表单，上面有两个字段，分别是身份证号和地区。有时候因为某些原因，企业需要所有员工在系统中登记身份证号，方便他们办理工资卡、社会保险等等。所以人事管理可能需要经常检查系统，看看有没有带身份证号的员工信息。此时，我们需要使用isnull条件来查询我们需要的记录。所以，为了提高查询效率，如果一条记录可能为空，经常需要以null为条件进行查询，那么最好给这个字段加一个索引，最好建立位图索引。相反，虽然null的条件可以用作查询的限制语句，但当它不经常使用时，就没有必要对它进行索引。推荐3:多表连接查询的索引设计。如果现在有人事管理系统。人事经理想知道员工的社保缴纳情况。他需要了解员工。;姓名、职务、户籍性质(农民美国的户籍登记费与居民户口登记费不同户籍费)、缴费情况等。但是，这些信息包含在不同的表中。因为为了提高数据库的性能，表中可能只存储一些序列号，而不是具体的内容。例如，在社会保障表中，存储的是与雇员相对应的号码，而不是雇员的名字。所以如果想要得到这个报表，可能需要关联员工基本信息表、公司组织结构表等表来查询用户需要的内容。为此，有必要使用join语句来关联这些表。为了提高数据库的查询效率，最好为这些用于关联的字段建立索引。这样可以显著提高查询速度。建议4:在表的更新速度和查询速度之间找到一个平衡点。众所周知，索引本身并不影响数据库的使用，主要是提高数据库的查询效率。然而，当数据库表中的数据被更新时，包括记录的添加、删除和改变，现有的索引将被更新。显然，索引可以提高查询速度。但是也会对一些表的更新操作产生不好的影响。表中建立的索引越多，不利影响就越大。所以在设置索引的时候，数据库管理员也要注意两者之间需要一个平衡点。按照一般的理论。当一个表主要用于查询和更新时，就需要使用更多的索引。相反，当表记录的更新占主导地位并且查询的数量相对较少时，不要不要构建太多的索引，以免对更新速度差异产生负面影响。在实际工作中，如果一个表被视图频繁调用，最好设置更多的索引。

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表字段索引数据库记录

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